Wenn du glaubst, Prompt Engineering ist was Modernes, dann setz dich bitte zu deiner Oma ins Altersheim

Modern Work · KI & Copilot · Adoption

Viele Unternehmen investieren in Prompt-Schulungen, erstellen Cheat-Sheets, benennen Champions. Auf PowerPoint sieht das alles gut aus. Und wenn man dann nachfragt, wie es mit der Copilot-Nutzung wirklich aussieht? Kurze Pause. Ausweichen. Und dann die ehrliche Antwort: Wir wissen es nicht so genau.

Der Reflex, den fast jedes Unternehmen kennt

KI ist wichtig, das ist klar. Also machen wir etwas. Das Naheliegendste: Prompt Engineering. Es fühlt sich nach Kontrolle an, lässt sich trainieren, dokumentieren und abhaken. Und es macht sogar Spaß, wenn man einmal wirklich drin ist.

Gleichzeitig sehen wir in der täglichen Arbeit mit unseren Kunden immer wieder dieselbe andere Seite: Unternehmen, die all das getan haben und trotzdem frustriert sind. Microsoft Copilot skaliert nicht wie gewünscht. Die Nutzung stagniert. Und der große Effekt bleibt aus.

Was in Umfragen unter Teilnehmenden auffällt

In unserem Webinar haben wir unsere Teilnehmenden gefragt: Was ist aktuell die größte Hürde bei Copilot in eurem Unternehmen? Das Ergebnis war eindeutig. Die meisten Antworten hatten gar nichts mit Prompting zu tun. Es ging um Nutzung, Klarheit, Prozesse und Verantwortung.

Wo die meisten Unternehmen gerade stehen

Es gibt ein Muster, das sich in fast jeder Organisation wiederholt. Erst wird Copilot ausprobiert. Dann werden Prompt-Schulungen angeboten. Einzelne Poweruser werden identifiziert. Und irgendwann sollen wiederkehrende Use Cases zu integrierten Workflows werden, die eine messbare Wirkung entfalten.

Wenn man ehrlich ist, stecken die meisten Unternehmen zwischen Stufe 2 und 3 fest. Es wird geschult, es gibt einzelne beeindruckende Ergebnisse, aber KI ist noch nicht in der Breite angekommen. Und das Problem: Man fühlt sich oft weiter, als man tatsächlich ist, weil Demos gut aussehen und Einzelergebnisse beeindruckend sind.

Skalierung heißt nicht, jemand kann Copilot gut bedienen. Skalierung heißt: Copilot wird genutzt, auch wenn die Motivation gerade nicht besonders hoch ist, weil es einfach Teil der Arbeit geworden ist.

Der blinde Fleck: der AI Adoption Score

Die entscheidenden Fragen, die kaum jemand wirklich stellt: Wie viele Mitarbeitende nutzen KI regelmäßig? In welchen Rollen? In welchen Prozessen? Die meisten Organisationen können diese Fragen nicht beantworten, nicht weil sie es nicht wollen, sondern weil sie es nie so betrachtet haben.

Denn wir müssen uns an dieser Stelle von einem Denkfehler verabschieden: Lizenzen sind kein Beweis dafür, dass Copilot genutzt wird. Trainings auch nicht. Und auch ein internes Playbook nicht. Der einzige echte Beweis ist, ob es im Alltag wirklich passiert, wiederkehrend, bei den richtigen Menschen, an den richtigen Stellen.

Prompt Engineering ist wichtig, aber nicht genug

Prompting ist nicht das Problem. Es ist ein Werkzeug, das hilft, schneller zu guten Ergebnissen zu kommen, die Hemmschwelle senkt und Sicherheit gibt. Aber der Denkfehler liegt woanders: Ein Prompt verändert keine Arbeit und keine Prozesse.

Ein konkretes Beispiel: Wenn ein Mitarbeiter den perfekten Prompt kennt, um ein Meeting zusammenzufassen, aber im Unternehmen alle Meetings weiterhin manuell nachbereitet werden, dann hat sich nichts verändert. Man hat einen guten Prompt, aber der Prozess ist gleich geblieben.

Prompting hat drei klare Funktionen, die wertvoll sind: Es dient als Einstiegshilfe, weil es die Hemmschwelle senkt und KI schnell nutzbar macht. Als Sicherheitsnetz, weil es Orientierung gibt und Unsicherheit reduziert. Und als Denkstütze, weil es beim Strukturieren von Aufgaben hilft. Nur: Das reicht allein nicht für Adoption.

KI-Adoption ist kein Wissensproblem, sondern ein Organisationsproblem

Wenn die Nutzung niedrig ist, ist die typische Reaktion: noch mehr Schulungen. Und dann kommt Frustration, wenn sich trotzdem nichts ändert. Dabei liegt das Problem nicht an der Qualität der Schulungen, sondern an der Annahme, dass Wissen automatisch zu Verhalten wird.

Klassische Schulungen verpuffen, weil drei Dinge fehlen: kein Kontext (wo hilft Copilot konkret in meiner Rolle?), kein Follow-up (kein Rhythmus, keine Impulse, kein Dranbleiben) und kein Transfer in den Alltag (am Ende gewinnt immer das Tagesgeschäft).

Was stattdessen wirklich wirkt: Orientierung, Wiederholung, Alltagsnähe

Wie wir das in der Praxis umsetzen

Die 365 Akademie begleitet Organisationen nicht mit Prompt-Sammlungen, sondern baut gemeinsam mit ihnen einen Weg: einen Rhythmus und einen Rahmen, in dem aus "ich probier das mal aus" ein "ich nutze das jede Woche" wird.

Konkret bedeutet das: Wir schauen uns an, wer wie arbeitet, welche Aufgaben immer wiederkehren und wo Zeit verloren geht. Daraus entstehen klare Copilot-Einsatzszenarien, so konkret, dass Mitarbeitende wissen: An dieser Stelle lohnt sich KI für mich. Dann folgen keine großen Trainings, sondern regelmäßige kleine Impulse direkt im Arbeitsalltag.

Die beste Analogie: Prompting ist wie Tippen lernen. Wichtig, keine Frage. Aber niemand führt ein Unternehmen, weil alle perfekt tippen. Entscheidend ist, was man damit bewegt. Prompts sind Mittel zum Zweck. Das Ziel ist die Wirkung, und Wirkung heißt: KI verändert die Arbeit, nicht nur die Antworten.

Häufige Fragen